Метка: python собеседование

Реализация паттерна Адаптер на python

Адаптер — это один из структурных паттернов, из названия которого исходит его и назначения. По сути это типичный переходник для разных интерфейсов или данных.
1. Адаптер имеет интерфейс, который совместим с одним из объектов.
2. Поэтому этот объект может свободно вызывать методы адаптера.
3. Адаптер получает эти вызовы и перенаправляет их второму объекту, но уже в том формате и последовательности, которые понятны второму объекту.

Вырожденная форма адаптера — двухсторонний адаптер.
Нефизические примеры из жизни — это например система СМЭВ, которая предоставляет сервисы для получения/ обмена информацией.
Однако для работы вашего приложения со СМЭВ нужны адаптеры на вашей стороне, которые могут воспринимать данные, полученные со стороны СМЭВ, переводя их в объекты, понятные вашей системе.

Существуют адаптеры класса и адаптеры объекта.

пример адаптера на python для круглых отверстий и кольев квадратного сечения

# coding=utf-8
import math


class Hole(object):
    """
    Абстрактная дырка в вашем коде
    """
    def __init__(self, r):
        # задаем радиус дыры
        self.r = r

    def put(self, obj):
        # пытаемся поместить
        try:
            # чтобы влезло, нужно,
            # чтобы радиус дырки позволял
            if self.r >= obj.r:
                print u'Лезет!'
            else:
                print u'Не лезет'
        except AttributeError:
            print (u'Переданный объект не умеет вычислять радиус дырки,' 
                   u' в которую он влезет! Напишите Адаптер на python!')


class Square(object):
    """
    Абстрактный квадратный кол, который позволит
    закрыть абстрактную дырку в коде
    """
    def __init__(self, x, h):
        # зададим параметры дрына
        self.x = x
        self.h = h


class SquareHoleAdapter(object):
    def __init__(self, sq_obj):
        self.sq_obj = sq_obj

    @property
    def r(self):
        # половина диагонали квадрата будет как раз влезать
        # в дырку радиусом с полученное значение
        return math.sqrt(2*(self.sq_obj.x**2))/2


h1 = Hole(5)
h2 = Hole(2)
s1 = Square(5, 7)
s2 = Square(3, 3)
sa = SquareHoleAdapter(s2)

h1.put(s1)
>>> Переданный объект не умеет вычислять радиус дырки, в которую он влезет! Напишите Адаптер на python!

h1.put(sa)
>>> Лезет!

h2.put(sa)
>>> Не лезет

Как вывести информацию о переменных функции? количество, названия, значения?

Еще один интересный вопрос на аттестацию по знанию внутреннего устройства функций.

def foo(a,b,c):
     x=1
     return x*a*b*c
 
# Вывести названия переменных, которые используются в функции
print foo.func_code.co_varnames
('a', 'b', 'c', 'x')
# Вывести значения, которые определены
print foo.func_code.co_consts
(None, 1)
# Вывести количество принимаемых аргументов функции
print foo.func_code.co_argcount
3

Пример реализации Singleton python

Пример порождающего паттерна singletoon на python

Основная мысль:
1. Гарантирует, что у класса есть только один экземпляр!
2. Предоставляет глобальную точку доступа (в отличии от переменных, их можно переписывать)

По сути нужно перекрыть метод, который создает объект __new__

class Singleton(object):

    def __new__(cls):
        # Перекрываем создание объекта класса
        if not hasattr(cls, 'instance'):
            cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)
        return cls.instance


s = Singleton()
print id(s)
print s

b = Singleton()
print id(b)
print b

print (s is b)

# Вывод:
# 140425907838864
# <__main__.Singleton object at 0x7fb7745a9f90>
# 140425907838864
# <__main__.Singleton object at 0x7fb7745a9f90>
# True

Как написать генератор на python

Одна из задач на собеседование:
«Написать функцию генератор значений от 0 до 2»

def generator():
    num = 0
    while num <= 2:
        yield num
        num += 1


mygen = generator()
for i in mygen:
    print i

Yield это ключевое слово, которое используется примерно как return — отличие в том, что функция вернёт генератор.

Пример использования collections в pyton

Довольно частая задача с подсчетом самых часто встречаемых значений в строке/списке для джуниор-разработчика превращается в костылинг и велосипединг.
Нам поможет collections!

from collections import Counter

x = [1, 3, 4, 5, 6, 7, 0, 1, 3]
a = 'python attestation'

print Counter(a).most_common()
print Counter(x).most_common()

В данном случае вывод такой:

[('t', 5), ('a', 2), ('o', 2), ('n', 2), (' ', 1), ('e', 1), ('i', 1), ('h', 1), ('p', 1), ('s', 1), ('y', 1)]
[(1, 2), (3, 2), (0, 1), (4, 1), (5, 1), (6, 1), (7, 1)]